Пищевая промышленность и производство напитков сталкиваются с некоторыми ключевыми проблемами производственной деятельности. Производство продуктов питания и напитков часто включает в себя сложные процессы, такие как очистка на месте, отслеживание, сбор неправильно маркированных продуктов и процессы сериализации. Промышленности необходимо обеспечить максимальную стабильность качества, вкуса и безопасности бренда и продукции, одновременно сокращая затраты на производство и упаковку, чтобы компенсировать растущие затраты на ингредиенты и нормативные расходы. В то же время
Многие производственные проблемы
в пищевой промышленности и производстве напитков являются результатом изменения требований рынка. Поскольку население стран с развивающейся экономикой быстро растет, а люди становятся более богатыми и все больше живут в городах, отрасль нуждается в новой методологии и внедрении цифровых технологий для удовлетворения потребностей клиентов. Фабрики должны быть готовы использовать цифровые, отслеживаемые цепочки поставок и внедрять цифровые фабрики,
чтобы использовать этот интеллект для получения конкурентных преимуществ. Заводы должны внедрять конкретная база данных по отраслям интеллектуальные производственные решения, которые обеспечивают видимость производительности в режиме реального времени, возможность прогнозировать будущий спрос и отказы оборудования, а также измерять влияние текущих решений на будущие результаты деятельности.
Целью интеллектуального производства на
заводах является получение компании в области медико-биологических наук используют инфраструктурные информации из цепочки поставок,
например прогнозов производства, а также полная отслеживаемость операций. Однако заводы также должны иметь возможность привлекать современную рабочую силу,
способную внедрять новейшие интеллектуальные производственные технологии, и делать эти технологии доступными для своих работников.
В настоящее время многие из этих процессов управляются опытными бэби-бумерами,
которые составляют около 50% от общей численности рабочей силы, но приближаются к пенсионному возрасту.
Цифровая трансформация позволяет использовать
целый ряд технологий, необходимых для интеллектуального производства продуктов питания и напитков . Например, сложные процессы могут стать каталог азб препятствием на пути достижения целей безопасности и качества. Для повышения стандартов безопасности и качества можно использовать технологии моделирования для проектирования, контроля и управления сложными процессами. Технология моделирования позволяет эффективно моделировать сложные процессы. Концентраторы и сушилки являются хорошими примерами в производстве продуктов питания и напитков , которые можно использовать для проверки эффективности конструкции, обучения операторов и усовершенствованных операций. В результате снижается вариативность продукции, повышается производительность, а также снижаются производственные риски и время простоев .