имяконтакта: Дин Стокер
контактнаяинформация о работе: Генеральный директор
контактнаяработафункция:
контактнаядолжность: Генеральный директор
контактработастаж: c_suite
контактноелицогород:
контактноелицогосударство: Калифорния
контактноелицострана: Соединенные Штаты
почтовыйиндексконтактноголица:
названиекомпании: Альтерикс
бизнес-домен: alteryx.com
URL-адресбизнес-сайта Facebook: http://www.facebook.com/alteryx
бизнесlinkedin: http://www.linkedin.com/company/903031
деловойтвиттер: http://twitter.com/alteryx
бизнес-сайт: http://www.alteryx.com
бизнес-ангеллист: http://angel.co/alteryx
бизнесосновангод: 2010
деловойгород: Ирвин
почтовыйиндекскомпании: 92612
бизнес-государство: Калифорния
бизнесстрана: Соединенные Штаты
business language: английский, французский
деловойслужащий: 569
бизнес-категория: информационные технологии и услуги
бизнес-специализация: стратегическая аналитика, статистическая аналитика, аналитика, смешивание данных, предиктивная аналитика, пространственная аналитика, подготовка данных, самостоятельная аналитика данных, аналитика данных, бизнес-аналитика, информационные технологии и услуги
бизнес-технологии: amazon_cloudfront, salesforce, sendgrid, outlook, amazon_elastic_load_balancer, marketo, amazon_aws, taboola_newsroom, demandbase, f5_big-ip, doubleclick_conversion, crazyegg, apache, addthis, css:_max-width, etouches, fbwca-ar, multilingual, bing_ads, newton_software, google_font_api, linkedin_display_ads__formerly_bizo, new_relic, reachforce, facebook_web_custom_audiences, twitter_advertising, facebook_lo gin, google_maps, mobile_friendly, doubleclick, google_adsense, adroll, google_analytics, quantcast, google_universal_analytics, youtube, eventbrite, nginx, bugherd, google_dynamic_remarketing, drupal, google_play, bootstrap_framework, facebook_widget, css:_font-size_em, bounceexchange, google_remarketing, lithium_technologies, google_tag_manager, google_adwords_conversion, itunes, optimizely, wordpress_org
dennis blazek chief information officer
описаниебизнеса: Самостоятельная аналитика данных. Повторяющийся рабочий процесс для самостоятельной BI, подготовки данных, объединения данных и расширенной аналитики. Более глубокое понимание за часы, а не недели.